El Camino del Éxito de MYRMEX

RESULTADOS CON GOOGLE CLOUD

• ✓ Cerca del 73% de mejora en el tiempo de procesamiento para una respuesta final en acciones complejas
• ✓ Reducción del tiempo de respuesta para interacciones básicas, de 2 minutos a 30 segundos
• ✓ Ganancia de velocidad del 45% en la implementación de nuevos agentes de IA
• ✓ Ciclo de vida de los modelos acelerado en más del 35%
• ✓ Excelencia operativa a través de GKE Autopilot, eliminando la complejidad de gestión de clústeres de Kubernetes

Al migrar a Google Cloud, la empresa utilizó soluciones en la nube para implementar mejoras significativas en el rendimiento de su plataforma, dirigiendo el 100% de sus esfuerzos de ingeniería a la innovación del producto

AINEXT es una startup innovadora del sector tecnológico, enfocada en resolver un problema crítico del mercado: la complejidad y fragmentación operativa de las herramientas de seguridad. La empresa desarrolló Myrmex, una plataforma de IA multi-agente nativa en la nube para auditar, operar y documentar infraestructuras complejas.

Myrmex se diferencia por su enfoque unificado y autónomo, centrado principalmente en la prevención, interactuando con el entorno del cliente para auditar y analizar riesgos o fallos de configuración, aplicar correcciones y asistir a la operación técnica.

En una fase inicial, AINEXT enfrentó desafíos significativos con su proveedor de servicios tecnológicos anterior. El principal obstáculo era la ineficacia operativa causada por la complejidad en la gestión de la infraestructura, además de situaciones que impactaban la velocidad de desarrollo de la solución creada por la compañía, lo que consumía recursos preciosos.

La búsqueda de una nueva alianza que superara estos problemas llevó a AINEXT a Google Cloud, algo consolidado tras el contacto de la empresa con el equipo técnico de la nube en el Startup Summit 2024 - evento que explora los avances en tecnología, inteligencia artificial y transformación digital.

"La decisión de migrar se tomó especialmente pensando en el uso de herramientas como Vertex AI y el Agent Development Kit (ADK). La infraestructura automatizada permitida por GKE Autopilot, la escalabilidad y la posibilidad de crecimiento de nuestro negocio también fueron aspectos tomados en cuenta."

Pedro Verissimo — Head de Cloud, AINEXT

Nueva jornada y la tríada Vertex AI, ADK y GKE en acción

El proyecto de cambio de proveedor de servicios de AINEXT comenzó días después de las primeras interacciones con el equipo de Google Cloud, entre octubre y noviembre de 2024. Gracias a la arquitectura de la plataforma Myrmex, que ya estaba basada en microservicios contenerizados, el proceso fue notablemente fluido.

La transición, que implicó la migración completa de todas las cargas de trabajo a Google Cloud, se completó de manera eficiente en un período de tres semanas. Esencialmente, los equipos de trabajo realizaron un mapeo directo del entorno de Kubernetes del antiguo proveedor a Google Kubernetes Engine (GKE).

"La integración del Google Agent Development Kit (ADK) con Vertex AI fue un punto de inflexión para la arquitectura de Myrmex. Logramos orquestar múltiples agentes trabajando en paralelo y, al aprovechar la optimización de caché de estas herramientas, redujimos drásticamente la necesidad de reprocesamiento de datos."

Alexandre Fernandes — Head de Ingeniería, AINEXT

La columna vertebral de la infraestructura de AINEXT en Google Cloud es GKE en modo Autopilot. Esta elección fue crucial, ya que abstrae la complejidad operativa de la gestión de clústeres de Kubernetes, operando automáticamente con escalabilidad y seguridad. El resultado fue la excelencia operativa, ya que la compañía pudo volcar el 100% de sus esfuerzos de ingeniería a la innovación del producto Myrmex, en lugar de dirigir tiempo y trabajo a la gestión de la infraestructura.

Por otro lado, para el desarrollo y la inteligencia de Myrmex, Google Cloud proporciona un ecosistema de vanguardia enfocado en IA. Vertex AI es la plataforma central, es decir, el núcleo de IA de Myrmex, que se utiliza para el ciclo de vida completo de los modelos: entrenamiento, implementación, inferencia y RAG (Retrieval-Augmented Generation).

"La transición a Google Cloud fue un salto de madurez en seguridad. Logramos orquestar una arquitectura donde Cloud Armor protege el perímetro, y el cifrado de extremo a extremo protege también el activo. Pero el diferencial está en la capa de inteligencia: aplicamos Guards avanzados directamente en la etapa de inferencia, lo que nos permite entregar innovación con Myrmex sin renunciar al control riguroso sobre la privacidad y la seguridad de los datos", comenta Vinicius Silva, Head de Ciberseguridad de AINEXT.

La orquestación de los modelos de IA y la construcción de la estructura agéntica de Myrmex se aceleran con Google Agent Development Kit (ADK). El ADK es fundamental, ya que propicia una integración fluida con Vertex AI y simplifica el pipeline de MLOps. La arquitectura de los agentes es compleja: cuando el usuario hace una pregunta, Myrmex orquesta múltiples agentes que trabajan de forma paralela para realizar validaciones, análisis e investigaciones, pero devuelven la respuesta al usuario de forma secuencial.

Además de las herramientas centrales, la infraestructura utiliza BigQuery para análisis y monitoreo de datos, Cloud SQL para datos relacionales y Cloud Storage para almacenamiento.

Mayor rendimiento de la plataforma y más control en la gestión de la infraestructura

"La eficiencia de las soluciones integradas llevó a una reducción de costos. Pero el mayor impacto, sin duda, fue la aceleración del time-to-market y la mejora en el rendimiento del producto. La baja latencia y la alta disponibilidad del 99.5% garantizan una experiencia robusta y confiable para nuestros clientes."

Marcelo Benevides — CEO, AINEXT

El uso conjunto del ADK con Vertex AI generó ganancias masivas de rendimiento para AINEXT y uno de los mayores beneficios fue la reducción drástica de latencia: el tiempo de procesamiento para una respuesta final en acciones complejas cayó de más de 5 minutos a 1 minuto y 20 segundos (con una mejora del ~73%). Esta ventaja se obtuvo, en parte, por la optimización del caché que tanto el ADK como Vertex ofrecen, haciendo que los agentes almacenen el contexto de la conversación y eviten el análisis de datos online completo en cada interacción.

En contrapartida, para interacciones básicas, el tiempo de respuesta cayó de 2 minutos a 30 segundos, una mejora del 75%. Más números expresivos corresponden a la velocidad de implementación de nuevos agentes de IA, que aumentó en un 45%, y a la agilidad en la respuesta a eventos y análisis de datos, mejorada en hasta un 40%.

La utilización de las soluciones de IA fue un beneficio central: el ecosistema integrado de Vertex AI y Agent Development Kit simplificó el pipeline de MLOps. De este modo, el ciclo de vida de los modelos fue impulsado en más del 35%. Estas ganancias y las herramientas avanzadas de la nube refuerzan la propuesta de valor de seguridad autónoma en tiempo real de la plataforma Myrmex.

"Con la infraestructura garantizada, la estrategia de AINEXT pasa a estar apoyada aún más por la transformación tecnológica. La empresa vislumbra la expansión de las capacidades de los agentes Myrmex, sabiendo que tiene el poder computacional de Google Cloud", comenta Rafael Freire, CTO de la empresa.

Para el futuro, AINEXT evalúa, además, la adopción de AlloyDB, debido a su compatibilidad de alto rendimiento con PostgreSQL, además del uso de Cloud Spanner. Spanner, que ofrece gestión de datos relacionales y vectorizados, es visto como una base de datos ya preparada para el mundo de la IA - y fundamental para la investigación de amenazas en ciberseguridad.

AINEXT es la empresa de tecnología responsable del desarrollo de Myrmex, una plataforma de IA multi-agente para ciberseguridad utilizada para auditar, operar y documentar dispositivos, infraestructura, aplicaciones y usuarios.

Para obtener más información, lea el artículo completo en Google Cloud.